BIG Data / Data Mining
Wir helfen Ihnen dabei, Ihre Daten zu analysieren, zu modifizieren und zu strukturieren, indem wir Daten aus verschiedenen Quellen in Datensätze umwandeln, die speziell auf Ihre Bedürfnisse und Ihr Unternehmen zugeschnitten sind.
Was ist BIG Data?
Der technologische Fortschritt bringt es mit sich, dass ständig Daten generiert werden, sei es durch Mobiltelefone, Autos, Apps und Unternehmenssoftware.
Der Schlüssel zum Erfolg liegt in der Fähigkeit, Daten in nützliche Informationen umzuwandeln und diese Informationen dann zu interpretieren.
Wir helfen Ihnen dabei, Ihre Daten zu analysieren, zu modifizieren und zu strukturieren, indem wir Daten aus verschiedenen Quellen in Datensätze umwandeln, die speziell auf Ihre Bedürfnisse und Ihr Unternehmen zugeschnitten sind.
Mithilfe von Tools wie maschinellem Lernen oder KI (Künstliche Intelligenz) sorgen wir dafür, dass die GROSSEN DATEN in eine Form gebracht werden, die es uns ermöglicht, die Daten weiter zu analysieren.
Was sind die Besonderheiten von BIG Data?
- Größe - es handelt sich um Datenquellen mit großen Datenmengen (oft im Terabyte-Bereich), für die Standard-Analyse-Tools nicht mehr ausreichen.
- MultiSources - Daten werden aus mehreren Quellen in verschiedenen und oft unterschiedlichen Strukturen generiert
- Umfang - Daten haben unterschiedliche Strukturen und ändern sich oft im Laufe der Zeit
- Geschwindigkeit - Daten werden kontinuierlich generiert, wobei die Häufigkeit der Datengenerierung mit der Zeit exponentiell zunimmt
Data Mining
Es ist der Prozess der Suche nach Korrelationen, Beziehungen zwischen Daten und logischen Verbindungen zwischen Datensätzen.
Die gewonnenen Informationen über die Verbindungen zwischen den Daten können dann für „Verhaltens“-Analysen, Analysen zukünftiger Entwicklungen oder für die Suche nach sich wiederholenden Aktivitäten verwendet werden, um sie mit geeigneten Regeln zu verwalten.
Die Ergebnisse des Data Mining werden oft in Form von
- Kundensegmentierung
- Marketinganalysen und -kampagnen
- Analyse des Kundenverhaltens
- Warenkorb und Verbrauchsanalysen
- Betrugsanalyse
- Vorhersagen über Entwicklung/Verhalten im Laufe der Zeit
